<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0"><channel><title>AIOps</title><link>https://sreai.net/zh/tags/aiops/</link><description>聚焦 SRE 与 AI，记录一个技术人的探索与沉淀</description><language>zh</language><lastBuildDate>Thu, 13 Aug 2026 23:52:33 +0800</lastBuildDate><item><title>深度学习在 SRE 智能运维中的实践探索</title><link>https://sreai.net/zh/posts/aiops-practice/</link><guid isPermaLink="true">https://sreai.net/zh/posts/aiops-practice/</guid><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description>随着微服务架构与云原生规模的扩大，传统基于阈值的告警已无法满足快速止血需求。本文探讨了基于深度学习的智能异常检测系统如何帮助 SRE 团队从被动响应转向主动预测。</description><category>SRE架构</category><category>SRE</category><category>AIOps</category><category>机器学习</category></item><item><title>基于 RAG 构建企业级智能运维知识库</title><link>https://sreai.net/zh/posts/rag-knowledge-base/</link><guid isPermaLink="true">https://sreai.net/zh/posts/rag-knowledge-base/</guid><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><description>利用 LangChain + Chroma 向量数据库，将历史 Runbook、事故报告和运维文档转化为可检索的智能知识库，实现 On-Call 场景下的快速根因定位。</description><category>人工智能</category><category>RAG</category><category>AIOps</category><category>LLM</category></item></channel></rss>