<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0"><channel><title>机器学习</title><link>https://sreai.net/zh/tags/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/</link><description>聚焦 SRE 与 AI，记录一个技术人的探索与沉淀</description><language>zh</language><lastBuildDate>Thu, 13 Aug 2026 23:52:33 +0800</lastBuildDate><item><title>深度学习在 SRE 智能运维中的实践探索</title><link>https://sreai.net/zh/posts/aiops-practice/</link><guid isPermaLink="true">https://sreai.net/zh/posts/aiops-practice/</guid><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 10:00:00 +0800</pubDate><description>随着微服务架构与云原生规模的扩大，传统基于阈值的告警已无法满足快速止血需求。本文探讨了基于深度学习的智能异常检测系统如何帮助 SRE 团队从被动响应转向主动预测。</description><category>SRE架构</category><category>SRE</category><category>AIOps</category><category>机器学习</category></item><item><title>MLOps 流水线实战：模型训练到部署的自动化之路</title><link>https://sreai.net/zh/posts/mlops-pipeline/</link><guid isPermaLink="true">https://sreai.net/zh/posts/mlops-pipeline/</guid><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><description>从数据准备、模型训练到生产部署，构建端到端的 MLOps 自动化流水线，实现机器学习模型持续交付与监控。</description><category>人工智能</category><category>MLOps</category><category>AI</category><category>机器学习</category></item></channel></rss>